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摘要:针对欧洲中期天气预报中心（ECMWF）降水预报产品在闽侯地区的局地适用性问题，提出一种基于BFGS算法优化的反向传播神经网络订正模型。以2017—2019年闽侯县气象观测数据及ECMWF细网格24h降水预报产品为训练集，通过变量筛选、数据归一化及网络结构优化，构建了输入层（7节点）-隐含层（91节点）-输出层（1节点）的三层网络架构。结果表明：当学习率为0.001并采用BFGS算法时，模型在2020年独立检验数据集上的平均绝对误差（MAE）为46.2?mm，较原始ECMWF预报（MAE=55.4?mm）降低16.6%。该模型显著改善了降水预报的效果，为精细化气象服务提供了技术支撑。

摘要:利用南平市建阳（狮子山）雷达站新一代天气雷达（CINRAD/SA，单偏振）产品和天气实况资料，对2025年4月19日强对流天气过程的3种ROSE3.0强对流报警产品进行分析评估。结果表明：该过程的3种ROSE3.0强对流报警产品都有较好的指示作用。冰雹报警产品平均时间提前量为37?min，提前量高，落区把握好。雷暴大风报警产品平均时间提前量为15.75?min，非高山站9级以上极大风的报警区域和路径与实况基本一致。短时强降水报警产品平均时间提前量为34.5?min，对降水强度≥50?mm/h的个例提前量高，落区把握好。冰雹、雷暴大风报警产品空警多，空报率达9成左右，在实际业务中需谨慎参考应用；短时强降水报警产品空警少、漏报率低，在实际业务中具有较高的参考应用价值。

摘要:利用常规气象观测资料、多普勒天气雷达资料、雨滴谱资料、多模式实况预报资料等多源探测资料，对2025年5月6日漳州市龙文区出现的短时强降水过程进行成因分析。结果表明，此次强对流天气主要受高空槽前西风急流、低层低涡切变维持和地面的冷暖气团交汇等主要系统影响下的中小尺度对流系统所造成的，降水具有典型的暖云降水特征。漳州市境内6日下午西南部带状回波向东北向移动的同时后侧不断有更小尺度的对流单体新生，在西南气流引导下源源不断移入龙文区，列车效应导致了强降水的发生。业务人员可根据大暴雨发生前径向速度图上的辐合区、雷达OHP产品图估测的小时雨强及KDP估算强降水雨强提前进行预警服务。

摘要:基于1995—2024年霞浦国家基本气象站逐日降水资料，通过趋势分析、多项式拟合等数理统计方法，对霞浦县30年暴雨气候变化特征进行了分析。结果表明: （1）霞浦县年暴雨量呈减少趋势，年际间暴雨量变化波动幅度大。（2）霞浦县一年中除12月外其他各个月份均可能出现暴雨天气，暴雨日数月际变化呈双峰型，最高峰出现在8月，次峰出现在6月。（3）霞浦县平均暴雨强度为82.0?mm/d，平均暴雨贡献率为27.85%，暴雨强度与暴雨贡献率呈减弱趋势。（4）霞浦县暴雨初日多出现在5—6月，终日多出现在8—9月，暴雨初日越早、终日越晚，暴雨日数多的概率越大。

摘要:基于2015—2024年环境监测观测资料和常规气象观测资料，探究福建省漳州市臭氧（O3）污染分布特征及其与气象条件的关系。研究表明：近10?a漳州市以O3为首要污染物的日数最高达到178?d，年ρ(O3-8h)均值最高为101.1?μg/m3，总体呈现明显上升趋势；月分布和月超标日数呈现“双峰型”变化，峰值出现在4—5月和9—10月，但6—8月易出现异常高值；日分布呈单峰型，清晨低午后高。漳州市区近地层O3浓度与日照时数、相对湿度、气温和降水量存在明显相关，相关系数分别为0.567、-0.561、0.350、-0.227；当日照时数达到10～11?h，最小相对湿度为30%~35%，最高气温为29～31?℃，无降水时，出现ρ(O3-8h)超标的可能性最高。

摘要:利用2015—2024年福建省沿海设区城市环境监测国控点臭氧小时质量浓度连续观测资料，采用百分位法确定福建沿海夜间臭氧极端阈值，选取95%分位臭氧过程累计持续时间（h）、累计持续天数（d）、过程峰值（μg?m-3）、影响地市个数4个要素为过程指标，开展综合强度评估，挑选出过程排名TOP10。结果表明：福建沿海夜间臭氧浓度秋季最高，春季次之，夏季最低。沿海6地市夜间臭氧85%分位、95%分位、99%分位对应的浓度阈值分别为84.0、105.7、130.0?μg?m-3，莆田为全省沿海最高，其次为泉州。分析95%分位高值过程发现，春季(3—5月)是全年臭氧高值影响过程数最多的3个月份。分析持续天数发现，3—5月、9—10月影响过程持续天数较长，从年分布来看，2017—2020年夜间臭氧影响较为严重。

摘要:基于永安市国家基准气候站2019—2024年的酸雨观测和气象资料，系统分析了近6年酸雨的时空变化特征及主要影响因子，并建立概率预报方法。结果表明：（1）年平均pH值呈“升-降-升”的波动趋势，其中2023年最低（4.99），酸雨发生频率与pH值呈显著负相关；春、夏季为高发期。（2）气象因子对酸雨强度作用明显，降水量与pH值呈正相关，风速与pH值呈负相关，东北风条件下酸雨发生概率最高。（3）基于月份、降水量级、风向和风速构建的概率预报方法准确率为75.5%，具有一定参考价值，但空报率较高（36.9%）。研究结果可为永安市酸雨监测和防治提供科学支撑。

摘要:气象灾害对太子参种植会产生重要影响。为提升柘荣太子参种植防灾减灾能力，本研究采用2020—2023年柘荣县气象数据及太子参种植资料，应用层次分析法-熵值法综合评价，构建太子参气象灾害风险评估模型进行风险区划。结果表明：连阴雨和暴雨为柘荣太子参种植中主要致灾因子，这与柘荣“口袋式”地形密切相关。柘荣太子参气象灾害风险可划分为高(东源乡、富溪镇)、中(黄柏乡、城郊乡、双城镇)、低(英山乡、楮坪乡、宅中乡和乍洋乡)３个等级，其分布呈自县域边缘逐步向中部增高。柘荣太子参种植气象灾害风险区划有助于开展差异化气象服务。

摘要:为提高正红菇品质和产量，采用福建顺昌元坑半人工红菇生产基地2023—2024年正红菇观测数据和同期气象数据，基于逻辑回归分析方法建立正红菇子实体发生气象模型，分析了影响正红菇子实体发生的关键气象条件。结果表明（1）日平均气温和日最低气温对正红菇子实体发生的影响显著，正红菇子实体发生时段内日平均气温在24.6～30.6 ℃，日最低气温在20.6～25.8 ℃。（2）正红菇子实体的发生在满足温度条件下需要一定的降雨。（3）以日平均温度、日最低温度、累计雨量、累计日照时数、过去14 d累计雨量、过去7 d累计雨量和过去14 d累计日照时数建立的正红菇子实体发生概率气象模型能够较好的预测正红菇子实体的发生。

摘要:针对气象监测中传统翻斗式雨量计易受绿化浇灌干扰的问题，本研究提出一种基于数字电路的雨量质控系统。该系统通过布设三个雨量感应模块及一套信号判断数字电路，在外部发生真实降水时，允许传统翻斗式雨量计的信号正常传输；反之，若检测到绿化浇灌等非降水干扰，则切断干扰信号。此设计可实现异常雨量在数据采集前完成质量控制，有效提升雨量数据采集的可用性，进而提高气象观测业务质量。经电路设计、仿真测试及实际站点验证，该系统能够稳定实现异常雨量的质控功能，满足气象观测的实用需求。

摘要:在职称申报过程中，制作高质量的申报材料至关重要。LaTeX作为一种专业的文档排版工具，以其卓越的排版能力和自动化特性，成为生成整洁、一致的PDF文件的理想选择。本文简要介绍了LaTeX的基础知识，并重点探讨了其在职称申报材料整理中的应用优势。通过实例演示了如何高效地使用LaTeX模板来组织和格式化申报文档，确保了材料的专业性和准确性。

摘要:AI气象主播具有无需时间和演播场景限制的独特优势，可以随时提供精准的气象信息服务。但AI主播也存在明显的局限性，最突出的是缺乏情感共鸣能力。真人主播能够根据现场情况调整语气、表情，与观众建立情感联结，这是当前AI技术难以完全模拟的。从气象影视行业发展趋势看，AI主播与真人主播更可以形成互补关系而非替代关系。AI主播适合处理标准化、重复性强的气象播报任务，而真人主播则可以专注于需要创造力、情感表达和临场发挥的内容。这种分工既能提高工作效率，又能保持节目的温度和深度。

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