基于综合识别法去除风廓线雷达地物杂波抑制
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    利用 2024 年泉州德化、晋江风廓线雷达、地面观测资料,以杂波谱极小值连 线为基础,结合 3 点滤波平滑和分段平均法,针对 0~2 km 强风天气条件下的风廓线雷达地 物杂波信号,提出了一种综合识别杂波的去除方法,并与传统均值地物滤波法进行对比,评 估该方法的有效性和实测改善率。结果表明:综合识别法对去除强风天气下的风廓线雷达地 物杂波有较好的抑制效果,实测改善率在 47%~52%,与地面观测数据相比,滤波后的雷达风 速产品更趋于真实风速,有效解决了强风条件下风廓线雷达地物干扰杂波问题,提升了低层 大气风场的数据质量。

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